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血液科专病数据库（第二轮）项目市场调研公告

根据2025年中医药循证能力提升项目实施方案要求，开展第二轮中医药（蒙医药）循证能力提升建设加强优势病种循证能力提升和平台应用，继续推动现有平台开展循证实践，完善中医药（蒙医药）循证医学研究协作网络。在继承中医药（蒙医药）特色优势基础上围绕主要临床问题开展科研创新，并将成果应用于临床，提高诊疗水平。根据项目实施及经费预算，拟立项血液科专病数据库（第二轮）项目，建立8个专病的数据库，诚邀业内优质企业参加此次市场调研活动。注意:本次仅是对该项目进行市场价格询价调研。

一、对下述内容进行询价调研:

（一）数据聚合平台

1. 数据对接聚合：******医院信息系统、调查问卷、三方检测系统等。将不同数据源聚合，对数据进行标准化、结构化、质量控制，形成一套系统的科研级数据池。

2. NLP自然语言识别模块：本平台通过构建先进的NLP自然语言处理引擎，深度解析医疗机构产生的各类非结构化文本数据，包括电子病历、检查报告、医生医嘱等临床文档内容。基于医疗领域预训练语言模型，系统能够自动识别和提取关键医疗实体（如疾病名称、蒙药剂量、检验指标值等），实现非结构化文本到结构化数据的智能转换。

3. 数据清洗与转换：对接入的数据进行清洗，包括去除重复记录、纠正错误、填补缺失值等，以确保数据的质量。同时，对数据进行必要的转换，如格式标准化、单位统一等，最终形成单个可以分析的数值型变量，以便于后续的分析工作。

4. 数据筛选并自动入组至专病研究：通过预定义的纳排标准与条件规则引擎，系统能够从海量医疗数据中精准筛选符合研究要求的目标人群。当研究人员在患者管理界面设置好人群特征（如年龄范围35-75岁）、诊断标准（如骨髓瘤患者）等筛选条件后，平台自动执行多维度数据匹配，实时生成符合条件的候选人群列表，并自动同步至对应的专病研究中，完成患者的自动入组，后续符合纳排的新增患者也会自动同步至指定的专病中。

5. 数据申请与下载：平台需建立规范化的数据申请与下载管理流程，通过线上审批与自动化分发机制实现科研数据的安全高效流转。研究人员可通过平台提交数据使用申请，系统自动关联其项目信息与权限范围，智******委员会的电子化审核，支持csv/excel等格式数据。

（二）科研专病管理平台

1. 多项专病研究统一管理。本平台支持同时创建和管理多项不同类型的科研队列。各项队列管理可以统一入口，也可以通过权限设置相互隔离，不同队列之间的数据可以相互独立，也支持从底层数据进行打通，避免重复录入相同的数据。每个研究可以单独设置账号权限。

2. 基于问卷模块快速搭建项目。本平台创新性地开发了智能化问卷模块，支持研究人员快速搭建定制化科研项目。通过可视化的问卷设计器，用户可灵活拖拽20余种专业字段类型（包括单选题、量表题、图片、附件上传等），结合丰富的医疗题库模板库（含200+标准化问题），快速完成专业问卷的创建与发布。

3. 化验单OCR拍照识别。针对未能对接的医疗结构的化验单数据，本平台支持通过拍照的方式实现化验单数据的快速数字化。******医院的检验单格式，自动匹配2000+种常见检验项目标准编码。

4. 第三方设备数据对接聚合。本平台构建了开放的第三方设备数据对接体系，通过标准化接口协议实现与各类监测设备、可穿戴设备对接，自动采集指标。针对第三方机构数据，平台提供实时接口，和异步数据上传接口，方便兼容多种形式的数据源聚合。

5. 微信自报告平台。支持通过微信端向平台上报患者数据，用户通过微信远程填写问卷，数据自动汇总至平台端。同时研究者也可以通过设置随访规则，对患者进行自动定时随访通知，以增加患者随访率和诊粘性。

6. 电话随访平台。支持接入本地固定电话，整合至平台，形成在线呼叫和随访中心，可以作为研究团队与观察对象的沟通平台和呼出平台，所有呼出支持录音、录音转文字。

7. 数据质控和痕迹管理。本平台构建了全流程、智能化的数据质控与痕迹管理体系，通过多层次校验规则和数据审核流程确保科研数据的完整性与可靠性。系统支持添加数据质控规则，自动执行字段完整性校验、逻辑合理性判断、数值范围检测等多维度数据验证。支持从录入-审核-质疑-签字-锁定-冻结全流程数据状态管理。所有修改和质控过程都会保留操作痕迹。

（三）大数据分析和决策引擎

1. 数据预处理模块。数据预处理模块集成聚类分析、主成分分析、倾向性评分匹配和多重插补等方法，提供专业的数据清洗支持。可自动识别人群分组并导出队列标签；主成分分析对高维指标降维提取关键特征以减少过拟合；多重插补处理缺失数据生成多组插补集保留不确定性。

2. 数据挖掘模块。本模块可以批量扫描数据库中的数据，自动选择合适的统计方法，然后按照p值进行排序，自动化探索阳性结果，为研究者提供潜危险因素的提示。并提供直线和曲线拟合的图片，让研究者可以直观的查看数据挖掘和X和Y之间的真实关系。

3. 科研统计分析模块。本模块为临床科研提供一站式分析方案，集成全场景统计分析方法。核心包括COX比例风险模型、Logistic回归、线性混合效应模型等，支持生存分析、病例对照研究、纵向数据建模。系统优化大规模数据处理性能，10分钟内完成百万样本COX回归分析，自动输出风险比(HR)、95%置信区间等指标，并生成符合期刊要求的统计图表。

4. 构建疾病风险/预测模型。本平台支持基于分析结果，构建疾病风险和预测模型，通过集成机器学习算法如随机森林、梯度提升机和神经网络，实现对患者个体化风险评分和疾病进展预测的高精度计算。系统支持基于历史数据和实时监测信息，自动训练、验证模型性能。

二、报价材料及要求:

(一)《营业执照》复印件、报价单加盖公章。

(二)报价时需在资料上留下联系人姓名、联系电话、邮箱等联系方式。

三、提交材料要求:

提交材料时间:2025年7月29日-8月4日（截止时间8月4日17时30分）17:30；

提交方式:供应商以扫描件形式文件夹按照“内蒙古国际蒙医医院病案数字化扫描服务材料+公司名称+联系人+电话”命名，加盖公章后以PDF形(用电子邮件形式发送至指定邮箱******）。

联系人：张虹烨

联系电话：0471-5182040